Rot 90, Rot -90, Rot 90, Rot -90... nc 41.231.53.40 9090
題目名稱是 ROT，但跟 ROT 加解密完全沒關係，只是簡單的圖片操作題
連上題目後會得到一大串編碼，然後問 Answer
每一次的編碼內容都不同，必須在約 3 至 4 秒內回傳答案: 
base64 decode 後內容是一張 png 
可以看出其中有被切割過的文字，而題目名稱的 ROT 其實指的是 Rotate
(在解這題的時候腦袋不清楚跑去切三角形...轉了半天，寫這篇的時候才發現只要垂直切一半再旋轉就好了...) 
知道圖片怎麼拼後，剩下就是做 OCR ，得到圖中的文字，回傳給 Server
找了一些 library 後，最後決定用 pyocr 配合 tesseract 做 OCR
切圖及疊圖交給 PIL 處理
結果大概長這樣，辨識度挺不錯的 
完整的 script:
#!/usr/bin/python
import base64
import socket
import pyocr
import pyocr.builders
from PIL import Image
def removecolor(img, color):
img = img.convert("RGBA")
datas = img.getdata()
newData = []
for item in datas:
if item[0] == color[0] and item[1] == color[1] and item[2] == color[2]:
newData.append((255, 255, 255, 0))
else:
newData.append(item)
img.putdata(newData)
return img
# Prepare OCR
tool = pyocr.get_available_tools()[0]
lang = tool.get_available_languages()[0]
# Download png
print "Connecting..."
s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
s.connect(("41.231.53.40", 9090))
d = s.recv(102400)
d += s.recv(102400)
d += s.recv(102400)
d += s.recv(102400)
d += s.recv(102400)
d = d[:d.find("Answer:")]
print "Saving..."
with f.open("1.png", "w"):
f.write(base64.b64decode(d))
img = Image.open('1.png')
# Remove background
img = removecolor(img, (255, 255, 0))
img = removecolor(img, (0, 255, 255))
img = removecolor(img, (0, 255, 0))
img = removecolor(img, (255, 255, 255))
rst = Image.new("RGBA", (200,100), "white")
# Crop and rotate
left = img.crop((0, 0, 100, 200))
left = left.transpose(Image.ROTATE_90)
rst.paste(left, (0,0), left)
right = img.crop((100, 0, 200, 200))
right = right.transpose(Image.ROTATE_270)
rst.paste(right, (0,0), right)
# OCR
answer = tool.image_to_string(rst, lang=lang, builder=pyocr.builders.TextBuilder()).replace(" ","")
print "OCR Result: %s" % answer
s.send(answer + "\n")
# Recv flag
print s.recv(1024)
